AI v praxi automotive

Cíle a přínosy

Kurz představuje praktické využití volně dostupných AI asistentů (ChatGPT, Claude, Gemini) pro zefektivnění každodenní práce v oblasti kvality v automotive, od asistence při tvorbě dokumentace až po analýzu dat. Zároveň na názorných příkladech ukáže, jak by mohla vypadat AI řešení vytvořená přímo pro potřeby automobilového průmyslu s vlastní znalostní bází specifickou pro konkrétní firmu. Účastníci se naučí, jak správně formulovat dotazy a využívat dostupné nástroje pro různé úkoly v kvalitě, jako je tvorba Process flow, FMEA, Plán kontroly řízení nebo analýza auditů, přičemž důraz je kladen na pochopení limitů těchto nástrojů a nutnost odborné kontroly výstupů.​​ Cílem je základní orientace v používání nástrojů AI pro potřeby v automotive.

Kurz je určen pro střední management působící v automotive (výrobní i nevýrobní)

Obsah

• Základné definice, struktura a strategie AI
• Metody, možnosti a nástroje i limity AI, počítačové vidění
• AI aplikace a jejich účely použití
• Oblasti použití v automotive
• Prompting a jak efektivně „promptovat“
• Vytváření vlastní databáze know how na základě používání AI
• Praktické cvičení (práce s textem, korektury textu včetně extrakce z textu i obrázku, úpravy formulací přepis text, kontexty…)
• Praktické cvičení: práce s daty a analýza, např. SPC
• Praktické cvičení: podpora při vyváření „Proces flow“
• Praktické cvičení: vytváření P FMEA
• Praktické cvičení: vytváření Plánu kontroly a řízení
• Praktické cvičení: vytváření pracovní a kontrolní instrukce