AI v praxi automotive

Cíle a přínosy

Kurz představuje praktické využití volně dostupných AI asistentů (ChatGPT, Claude, Gemini) pro zefektivnění každodenní práce v oblasti kvality v automobilovém průmyslu. Zaměřuje se na jejich využití od asistence při tvorbě dokumentace až po analýzu dat.

Na názorných příkladech kurz ukazuje, jak mohou vypadat AI řešení vytvořená přímo pro potřeby automobilového průmyslu. Kurz se nezaměřuje na teoretické vysvětlování „co je AI“, ale na to, jak ji prakticky využívat a jak s ní vhodně a efektivně pracovat.

Účastníci se naučí, jak vhodně a efektivně formulovat dotazy (prompty) a využívat dostupné AI nástroje při práci s nástroji kvality, jako jsou tvorba pracovních instrukcí, FMEA, Plán kontroly a řízení (Control Plan), SPC, MSA nebo analýza auditů. Důraz je kladen na pochopení limitů těchto nástrojů a na nutnost odborné kontroly a validace výstupů.

Samostatná část kurzu je zaměřena na tvorbu a rozvoj vlastní firemní databáze znalostí, kterou mohou účastníci postupně rozvíjet a využívat ke zpřesňování výstupů AI. Účastníci obdrží předpřipravené soubory ve formátu Markdown, které mohou přímo využít při budování databáze a při práci s nástroji kvality. Prezentace je doplněna o detailní návody, praktické příklady, tipy a triky.

Na přání je možné kurz přizpůsobit i jiným jazykovým modelům. Jazykový model Microsoft Copilot však není pro účely tohoto kurzu testován.

Cílem kurzu je poskytnout účastníkům základní orientaci a praktické dovednosti v používání nástrojů umělé inteligence (zejména ChatGPT) pro potřeby automobilového průmyslu.

Kurz je určen pro střední management působící v automotive (výrobní i nevýrobní)

Obsah

• Základné definice, struktura a strategie AI
• Metody, možnosti a nástroje i limity AI, počítačové vidění
• AI aplikace a jejich účely použití
• Oblasti použití v automotive
• Prompting a jak efektivně „promptovat“
• Vytváření vlastní databáze know how (My GPT a projekty) na základě používání AI
• Praktické cvičení (práce s textem, korektury textu včetně extrakce z textu i obrázku, extrakce textu, úpravy formulací přepis text, kontexty…)
• Praktické cvičení: práce s daty a analýza např. SPC
• Praktické cvičení: podpora při vyváření „Proces flow“
• Praktické cvičení: podpora při vytváření P FMEA
• Praktické cvičení: podpora při vytváření Plánu kontroly a řízení
• Praktické cvičení: vytváření pracovní a kontrolní instrukce
• Praktické cvičení: podpora při zpracování MSA
• Praktické cvičení: podpora při vytváření 8D