AI v praxi automotive

Cíle a přínosy

Kurz představuje praktické využití volně dostupných AI asistentů (ChatGPT, Claude, Gemini) pro zefektivnění každodenní práce v oblasti kvality v automobilovém průmyslu. Zaměřuje se na jejich využití od asistence při tvorbě dokumentace až po analýzu dat.

Současně kurz na názorných příkladech ukazuje, jak mohou vypadat AI řešení vytvořená přímo pro potřeby automobilového průmyslu, včetně řešení s vlastní znalostní bází specifickou pro konkrétní firmu. Kurz tedy nepopisuje „co je AI“, ale jak ji prakticky využit a jak s ní pracovat.

Účastníci se naučí, jak efektivně formulovat dotazy (prompty) a využívat dostupné AI nástroje pro různá témata a nástroje kvality, jako jsou tvorba procesních diagramů (Process Flow), FMEA, plán kontroly řízení (Control Plan) nebo analýza auditů. Důraz je kladen na pochopení limitů těchto nástrojů a na nutnost odborné kontroly a validace výstupů.

Další část kurzu je zaměřena na tvorbu vlastní firemní databáze znalostí, kterou mohou účastníci postupně rozvíjet a využívat k učení a zpřesňování výstupů AI. Účastníci zároveň obdrží předpřipravené prompty ve formátu Markdown, které mohou přímo využít při budování vlastní databáze a při práci s nástroji kvality.

Na přání je možné kurz přizpůsobit i jiným jazykovým modelům. Jazykový model Microsoft Copilot však není pro účely tohoto kurzu testován.

Cílem kurzu je poskytnout účastníkům základní orientaci a praktické dovednosti v používání nástrojů umělé inteligence (zejména ChatGPT) pro potřeby automobilového průmyslu.

Kurz je určen pro střední management působící v automotive (výrobní i nevýrobní)

Obsah

• Základné definice, struktura a strategie AI
• Metody, možnosti a nástroje i limity AI, počítačové vidění
• AI aplikace a jejich účely použití
• Oblasti použití v automotive
• Prompting a jak efektivně „promptovat“
• Vytváření vlastní databáze know how (My GPT a projekty) na základě používání AI
• Praktické cvičení (práce s textem, korektury textu včetně extrakce z textu i obrázku, extrakce textu, úpravy formulací přepis text, kontexty…)
• Praktické cvičení: práce s daty a analýza např. SPC
• Praktické cvičení: podpora při vyváření „Proces flow“
• Praktické cvičení: podpora při vytváření P FMEA
• Praktické cvičení: podpora při vytváření Plánu kontroly a řízení
• Praktické cvičení: vytváření pracovní a kontrolní instrukce
• Praktické cvičení: podpora při zpracování MSA
• Praktické cvičení: podpora při vytváření 8D