Základy statistických metod zabezpečování kvality
Obsah školení:
-
potřeba statistických metod při plánování, řízení a zlepšování kvality, požadavky na sběr a zpracování údajů a výsledků měření, výpočet a využití základních číselných charakteristik a grafické presentace údajů; histogram, průběhový diagram, krabicový diagram, Paretova analýza;
-
základní typy rozdělení pravděpodobnosti spojitých a diskrétních náhodných veličin a jejich aplikace, rozdělení výběrových charakteristik, distribuční funkce a kvantily rozdělení a jejich praktické využití;
-
odhady parametrů rozdělení pravděpodobnosti, odhady bodové, odhady intervalové (konfidenční intervaly) a jejich praktické využití;
-
testování statistických hypotéz a jejich využití při rozhodování, jako např. zda deklarovaná hodnota je dodržena, zda změna technologie přináší předpokládanou změnu, zda dodávka je vyhovující, zda proces je možno považovat statisticky zvládnutý, ověřování normality dat a odlehlosti napozorovaných hodnot;
-
základní regulační diagramy pro spojité a atributivní znaky kvality, jejich vyhodnocování, základy statistické regulace a hodnocení způsobilosti výrobního procesu, ukazatele Cp a Cpk a jejich vyhodnocování;
-
ukázka zpracování dat pomocí Excelu a dalšího vhodného softwaru;
Obsah školení může být upraven dle požadavku zákazníka.
Komu je školení určeno:
Všem pracovníkům z oblasti řízení kvality, manažerům kvality, technikům kvality, technologům, konstruktérům, metrologům, a vývojovým pracovníkům, těm, kteří se zabývají zpracováním a vyhodnocováním údajů napozorovaných v provozech, ve zkušebnách i v laboratořích.
Doporučené předchozí školení:
Není požadováno
Doba trvání školení:
Třídenní školení v rozsahu 24 hodin. Je vhodné, aby účastníci měli vlastní notebook nebo alespoň kalkulačku pro počítání příkladů.
Lektoři:
RNDr. Jiří Michálek, CSc.
Forma ukončení:
Proti kopii prezenční listiny s daty narození účastníků a po uhrazení faktury zákazníkem budou vystavena individuální osvědčení o absolvování školení.
Informace na telefonu:
+420 221 082 338








